【贪心学院】【首席AI架构师】分布式高性能深度学习实战培养计划|价值21800
——/【首席AI架构师】分布式高性能深度学习实战培养计划/
├──第01周 开班典礼
| ├──开班典礼1.mp4 298.53M
| ├──开班典礼2.mp4 388.10M
| └──开班典礼3.mp4 442.90M
├──第02周 基础理论及课程介绍
| ├── Lecture 1-1.mp4 402.49M
| ├── Lecture 1-2.mp4 378.27M
| ├── review 1-1.mp4 350.21M
| ├── review 1-2.mp4 406.28M
| └── review 1-3.mp4 340.81M
├──第03周 并行及分布式框架概述
| ├──Lecture1
| | ├──并行及分布式框架概述-1.mp4 299.59M
| | ├──并行及分布式框架概述-2.mp4 223.64M
| | ├──并行及分布式框架概述-3.mp4 341.55M
| | ├──并行及分布式框架概述-4.mp4 357.33M
| | └──并行及分布式框架概述-5.mp4 100.45M
| ├──Lecture2
| | ├──代码实战课程-1.mp4 87.85M
| | ├──代码实战课程-2.mp4 295.76M
| | └──代码实战课程-3.mp4 249.39M
| └──Lecture3
| | ├──如何阅读Paper-1.mp4 291.40M
| | └──如何阅读Paper-2.mp4 178.77M
├──第04周 补课周
| ├──Lecture1
| ├──Lecture2
| ├──Lecture3
| ├──Speaker-Aware Talking-Head Animation-1.mp4 220.36M
| ├──Speaker-Aware Talking-Head Animation-2.mp4 433.13M
| ├──环境安装与gitlab的使用-1.mp4 259.80M
| ├──环境安装与gitlab的使用-2.mp4 193.57M
| ├──经典并行模式-1.mp4 202.64M
| └──经典并行模式-2.mp4 349.12M
├──第05周 卷积结构及其计算
| ├──Lecture 卷积结构及其计算
| | ├──卷积结构及其计算-1.mp4 562.58M
| | ├──卷积结构及其计算-2.mp4 525.16M
| | ├──卷积结构及其计算-3.mp4 502.19M
| | └──卷积结构及其计算-4.mp4 503.09M
| ├──Review1 论文-EFFICIENT WINOGRAD CONVOLUTION VIA INTEGER ARITHMETIC
| | ├──EFFICIENT WINOGRAD CONVOLUTION VIA INTEGER ARITHMETIC-1.mp4 214.25M
| | └──EFFICIENT WINOGRAD CONVOLUTION VIA INTEGER ARITHMETIC-2.mp4 318.53M
| └──Review2 前后向算法
| | ├──前后向算法-1.mp4 377.89M
| | └──前后向算法-2.mp4 374.11M
├──第06周 目标检测算法
| ├──Lecture 目标检测算法
| | ├──目标检测算法-1.mp4 322.53M
| | ├──目标检测算法-2.mp4 195.70M
| | ├──目标检测算法-3.mp4 310.76M
| | ├──目标检测算法-4.mp4 333.27M
| | └──目标检测算法-5.mp4 215.35M
| ├──Review1 Distilling the Knowledge in a Neural Network
| | └──Distilling the Knowledge in a Neural Network.mp4 511.17M
| └──Workshop 作业讲解
| | ├──作业讲解-1.mp4 277.07M
| | └──作业讲解-2.mp4 255.31M
├──第07周-Lecture1 NvidiaTensort核心算法和Plugin开发
| ├──Distilling the Knowledge in a Neural Network_1.mp4 88.60M
| ├──NvidiaTensort核心算法和Plugin开发-1.mp4 359.31M
| ├──NvidiaTensort核心算法和Plugin开发-2.mp4 375.43M
| ├──NvidiaTensort核心算法和Plugin开发-3.mp4 586.25M
| └──NvidiaTensort核心算法和Plugin开发-4.mp4 508.81M
├──第08周 TensoRT详讲 真实环境下的代码操作
| ├──LectureTensoRT详讲 真实环境下的代码操作
| | ├──TensoRT详讲 真实环境下的代码操作-1_1.mp4 205.42M
| | ├──TensoRT详讲 真实环境下的代码操作-2_1.mp4 206.43M
| | ├──TensoRT详讲 真实环境下的代码操作-3_1.mp4 282.96M
| | └──TensoRT详讲 真实环境下的代码操作-4_1.mp4 312.15M
| ├──WorkshopDynamic Network Surgery for Efficient DNNs
| | └──Dynamic Network Surgery for Efficient DNNs_1.mp4 61.98M
| ├──WorkshopGPU的教学 TensorRTpluginnmsPlugin 这个plugin 插件的具体代码实现
| | ├──GPU的教学 TensorRTpluginnmsPlugin 这个plugin 插件的具体代码实现-1_1.mp4 232.31M
| | ├──GPU的教学 TensorRTpluginnmsPlugin 这个plugin 插件的具体代码实现-2_1.mp4 87.27M
| | └──GPU的教学 TensorRTpluginnmsPlugin 这个plugin 插件的具体代码实现-3_1.mp4 259.88M
| └──Distilling the Knowledge in a Neural Network_1.mp4 88.60M
├──第09周、个性化语音合成项目技术概览
| ├──Lecture：个性化语音合成项目技术概览
| | ├──个性化语音合成项目技术概览-1.mp4 445.20M
| | ├──个性化语音合成项目技术概览-2.mp4 565.89M
| | └──个性化语音合成项目技术概览-3.mp4 469.52M
| ├──Workshop：Improving Neural Network Quantization without Retraining using Outlier Channel Splitting
| | └──Improving Neural Network Quantizati…using Outlier Channel Splitting.mp4
| └──Workshop：TensorRT SSD 推理
| | ├──TensorRT SSD 推理-1.mp4 336.65M
| | └──TensorRT SSD 推理-2.mp4 343.97M
├──第10周、计算图表示及优化
| ├──Lecture：计算图表示及优化
| | ├──计算图表示及优化-1.mp4 476.71M
| | ├──计算图表示及优化-2.mp4 438.63M
| | ├──计算图表示及优化-3.mp4 585.01M
| | └──计算图表示及优化-4.mp4 406.99M
| └──Workshop：Data-Free Knowledge Distillation for Deep Neural Networks
| | └──Data-Free Knowledge Distillation for Deep Neural Networks.mp4 512.09M
├──第11周、Attention-Based Seq2Seq模型Tacotron2-Lecture
| ├──Lecture Attention-Based Seq2Seq模型Tacotron2
| | ├──Attention-Based Seq2Seq模型Tacotron2-1.mp4 476.10M
| | ├──Attention-Based Seq2Seq模型Tacotron2-2.mp4 566.55M
| | ├──Attention-Based Seq2Seq模型Tacotron2-3.mp4 423.56M
| | └──Attention-Based Seq2Seq模型Tacotron2-4.mp4 502.97M
| ├──Workshop Rethinking the Smaller
| | ├──Rethinking the Smaller-1.mp4 297.10M
| | └──Rethinking the Smaller-2.mp4 342.14M
| ├──Workshop 代码练习
| | ├──代码练习-1.mp4 268.78M
| | └──代码练习-2.mp4 527.29M
| └──Workshop 说话人特征提取技术实现及环境搭建
| | ├──说话人特征提取技术实现及环境搭建-1.mp4 266.14M
| | └──说话人特征提取技术实现及环境搭建-2.mp4 388.40M
├──第12周、声码器Wave序列生成算法实战-Lecture
| ├──Lecture 声码器Wave序列生成算法实战
| ├──Paper PAYING MORE ATTENTION TO ATTENTIONIMPROVING THE
| ├──Workshop 《Tacotron2 合成模型实现》
| ├──PAYING MORE ATTENTION TO ATTENTIONIMPROVING THE PERFORMANCE.mp4 479.47M
| ├──《Tacotron2 合成模型实现》-1.mp4 354.52M
| ├──《Tacotron2 合成模型实现》-2.mp4 440.38M
| ├──声码器Wave序列生成算法实战-1.mp4 510.36M
| ├──声码器Wave序列生成算法实战-2.mp4 493.26M
| ├──声码器Wave序列生成算法实战-3.mp4 536.33M
| └──声码器Wave序列生成算法实战-4.mp4 575.03M
├──第13周 tensorrt实战
| ├──Lecture：tensorrt实战
| | ├──tensorrt实战-1.mp4 451.28M
| | ├──tensorrt实战-2.mp4 529.31M
| | ├──tensorrt实战-3.mp4 488.95M
| | └──tensorrt实战-4.mp4 522.00M
| └──Workshop：Performance Guaranteed Network Acceleration via High-Order Residual Quantization
| | └──Performance Guaranteed Network Acceleration via High-Order Residual Quantization.mp4
├──第14周 推荐系统概览
| ├──Lecture：推荐系统概览
| | ├──推荐系统概览-1.mp4 608.17M
| | ├──推荐系统概览-2.mp4 392.13M
| | ├──推荐系统概览-3.mp4 628.08M
| | └──推荐系统概览-4.mp4 514.98M
| ├──Workshop：MorphNet Fast & Simple Resource-Constrained Structure Learning of Deep Networks
| | └──MorphNet Fast & Simple Resource-Constrained Structure Learning of Deep Networks.mp4
| ├──Workshop：常用Attention的实现
| | ├──常用Attention的实现-1.mp4 254.17M
| | └──常用Attention的实现-2.mp4 448.69M
| └──Workshop：作业讲解
| | ├──作业讲解-1.mp4 241.52M
| | └──作业讲解-2.mp4 402.91M
├──第15周 分布式参数服务器
| ├──Lecture：分布式参数服务器
| | ├──分布式参数服务器-1.mp4 521.89M
| | ├──分布式参数服务器-2.mp4 499.65M
| | ├──分布式参数服务器-3.mp4 474.43M
| | └──分布式参数服务器-4.mp4 445.92M
| ├──Review：Horovod fast and easy distributed deep learning in TensorFlow
| | └──Horovod fast and easy distributed deep learning in TensorFlow.mp4 488.50M
| └──Review：Horovod tensorflow 应用
| | ├──Horovod tensorflow 应用-1.mp4 433.80M
| | └──Horovod tensorflow 应用-2.mp4 251.53M
├──第16周 分布式推荐系统实战
| ├──Lecture 分布式推荐系统实战
| | ├──分布式推荐系统实战-1.mp4 447.58M
| | ├──分布式推荐系统实战-2.mp4 450.67M
| | ├──分布式推荐系统实战-3.mp4 357.78M
| | ├──分布式推荐系统实战-4.mp4 275.78M
| | └──分布式推荐系统实战-5.mp4 448.60M
| ├──Lecture 深度学习框架技术
| | ├──深度学习框架技术-1.mp4 549.37M
| | ├──深度学习框架技术-2.mp4 532.20M
| | ├──深度学习框架技术-3.mp4 514.36M
| | └──深度学习框架技术-4.mp4 429.34M
| ├──Paper Mixed Precision Training
| | └──Mixed Precision Training.mp4 443.54M
| ├──PaperDistributed Training Strategies for the Structured Perceptron
| └──Review Difacto 中 SGD算法的实现
| | ├──Difacto 中 SGD算法的实现-1.mp4 504.34M
| | ├──Difacto 中 SGD算法的实现-2.mp4 241.39M
| | └──Distributed Training Strategies for the Structured Perceptron.mp4 507.89M
├──第17周 训练加速高级技术1
| ├──Local SGD Converges Fast and Communicates Little.mp4 550.17M
| ├──TNN高效存储管理机制-1.mp4 554.29M
| ├──TNN高效存储管理机制-2.mp4 308.35M
| ├──训练加速高级技术1-1.mp4 364.97M
| ├──训练加速高级技术1-2.mp4 216.34M
| ├──训练加速高级技术1-3.mp4 390.91M
| ├──训练加速高级技术1-4.mp4 341.74M
| ├──训练加速高级技术1-5.mp4 541.04M
| └──训练加速高级技术1-6.mp4 467.67M
├──第18周、训练及预测加速高级技术
| ├──模型压缩技术实现-1.mp4 404.83M
| ├──模型压缩技术实现-2.mp4 263.04M
| ├──训练及预测加速高级技术-1.mp4 262.29M
| ├──训练及预测加速高级技术-2.mp4 485.62M
| ├──训练及预测加速高级技术-3.mp4 327.60M
| ├──训练及预测加速高级技术-4.mp4 376.00M
| ├──训练及预测加速高级技术-5.mp4 288.70M
| └──训练及预测加速高级技术-6.mp4 521.81M
├──第19周、最后一课
| ├──Fast Locality Sensitive Hashing for Beam Search on GPU.mp4 590.45M
| ├──最后一课-1.mp4 283.11M
| └──最后一课-2.mp4 336.31M
└──资料
| ├──course-info-master-b164b909ee9823cb416d22bc6d68195de019a2dc.zip 9.14kb
| ├──Data-master-adc83cf6e8d38216cb88abc2f83fc098265e051e.zip 320.46M
| ├──Homework-master-456aa099fc9c317205929e9777826c0ed575f852.zip 2.88kb
| └──Paper-master-a2b58233eee2315332eff56ff17ffd581be1a2a1.zip 30.12M
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