检索技术核心20讲  

从搜索引擎到推荐引擎，带你吃透检索
5 类数据结构的原理和应用
15+ 行业真实应用案例详解
4 大热门行业检索架构和设计
从基础到实践，构建检索知识体系

专栏共包含三个模块，分别是基础技术篇、进阶实战篇和系统案例篇。

基础技术篇：聚焦 5 大类核心的数据结构和检索算法，包括线性结构检索、非线性结构检索、哈希检索等，着重讲解它们的存储特点和检索效率，帮你理解检索技术的本质，并且能够在代码级别提升运行效率。

进阶实战篇：分析工业界中的高效检索方案，详细讲解其中涉及的高级检索技术，总结一些架构设计思想，比如，读写分离、索引和数据分离、空间检索、Top K 搜索。掌握这些设计思想和高级技术能够大幅度提升检索效率，帮你解决实际工作中的检索难题。

系统案例篇：剖析当前热门的存储系统、搜索引擎、广告引擎、推荐引擎。学习这些系统是如何应用检索技术架构的、关键环节如何处理，从而帮你扩大知识面，拥有架构师、设计者视角，能够从更高的角度去思考问题、解决问题。

〖课程截图〗:

├──jk48401-检索技术核心20讲

|   ├──01丨课前必学 (2讲)

|   |   ├──00丨导读丨三步走策略，轻松搞定检索！.html  3.64M

|   |   ├──00丨导读丨三步走策略，轻松搞定检索！.m4a  9.75M

|   |   ├──00丨导读丨三步走策略，轻松搞定检索！.pdf  2.54M

|   |   ├──00丨开篇词丨学会检索，快人一步！.html  3.52M

|   |   ├──00丨开篇词丨学会检索，快人一步！.m4a  10.03M

|   |   └──00丨开篇词丨学会检索，快人一步！.pdf  2.15M

|   ├──02丨基础技术篇 (8讲)

|   |   ├──01丨线性结构检索：从数组和链表的原理初窥检索本质.html  3.96M

|   |   ├──01丨线性结构检索：从数组和链表的原理初窥检索本质.m4a  9.18M

|   |   ├──01丨线性结构检索：从数组和链表的原理初窥检索本质.pdf  2.62M

|   |   ├──02丨非线性结构检索：数据频繁变化的情况下，如何高效检索？.html  4.98M

|   |   ├──02丨非线性结构检索：数据频繁变化的情况下，如何高效检索？.m4a  13.75M

|   |   ├──02丨非线性结构检索：数据频繁变化的情况下，如何高效检索？.pdf  3.44M

|   |   ├──03丨哈希检索：如何根据用户ID快速查询用户信息？.html  2.28M

|   |   ├──03丨哈希检索：如何根据用户ID快速查询用户信息？.m4a  13.86M

|   |   ├──03丨哈希检索：如何根据用户ID快速查询用户信息？.pdf  1.82M

|   |   ├──04丨状态检索：如何快速判断一个用户是否存在？.html  3.05M

|   |   ├──04丨状态检索：如何快速判断一个用户是否存在？.m4a  11.50M

|   |   ├──04丨状态检索：如何快速判断一个用户是否存在？.pdf  2.07M

|   |   ├──05丨倒排索引：如何从海量数据中查询同时带有“极”和“客”的唐诗？.html  5.16M

|   |   ├──05丨倒排索引：如何从海量数据中查询同时带有“极”和“客”的唐诗？.m4a  10.33M

|   |   ├──05丨倒排索引：如何从海量数据中查询同时带有“极”和“客”的唐诗？.pdf  3.66M

|   |   ├──测一测丨检索算法基础，你掌握了多少？.html  1.79M

|   |   ├──测一测丨检索算法基础，你掌握了多少？.m4a  987.15kb

|   |   ├──测一测丨检索算法基础，你掌握了多少？.pdf  1.16M

|   |   ├──特别加餐丨倒排检索加速（二）：如何对联合查询进行加速？.html  6.63M

|   |   ├──特别加餐丨倒排检索加速（二）：如何对联合查询进行加速？.m4a  15.44M

|   |   ├──特别加餐丨倒排检索加速（二）：如何对联合查询进行加速？.pdf  8.87M

|   |   ├──特别加餐丨倒排检索加速（一）：工业界如何利用跳表、哈希表、位图进行加速？.html  3.98M

|   |   ├──特别加餐丨倒排检索加速（一）：工业界如何利用跳表、哈希表、位图进行加速？.m4a  14.33M

|   |   └──特别加餐丨倒排检索加速（一）：工业界如何利用跳表、哈希表、位图进行加速？.pdf  2.62M

|   ├──03丨进阶实战篇 (13讲)

|   |   ├──06丨数据库检索：如何使用B+树对海量磁盘数据建立索引？.html  4.96M

|   |   ├──06丨数据库检索：如何使用B+树对海量磁盘数据建立索引？.m4a  13.76M

|   |   ├──06丨数据库检索：如何使用B+树对海量磁盘数据建立索引？.pdf  3.56M

|   |   ├──07丨NoSQL检索：为什么日志系统主要用LSM树而非B+树？.html  4.28M

|   |   ├──07丨NoSQL检索：为什么日志系统主要用LSM树而非B+树？.m4a  10.95M

|   |   ├──07丨NoSQL检索：为什么日志系统主要用LSM树而非B+树？.pdf  2.75M

|   |   ├──08丨索引构建：搜索引擎如何为万亿级别网站生成索引？.html  4.13M

|   |   ├──08丨索引构建：搜索引擎如何为万亿级别网站生成索引？.m4a  10.48M

|   |   ├──08丨索引构建：搜索引擎如何为万亿级别网站生成索引？.pdf  2.78M

|   |   ├──09丨索引更新：刚发布的文章就能被搜到，这是怎么做到的？.html  3.60M

|   |   ├──09丨索引更新：刚发布的文章就能被搜到，这是怎么做到的？.m4a  12.15M

|   |   ├──09丨索引更新：刚发布的文章就能被搜到，这是怎么做到的？.pdf  2.46M

|   |   ├──10丨索引拆分：大规模检索系统如何使用分布式技术加速检索？.html  4.41M

|   |   ├──10丨索引拆分：大规模检索系统如何使用分布式技术加速检索？.m4a  10.49M

|   |   ├──10丨索引拆分：大规模检索系统如何使用分布式技术加速检索？.pdf  3.03M

|   |   ├──11｜精准TopK检索：搜索结果是怎么进行打分排序的？.html  4.32M

|   |   ├──11｜精准TopK检索：搜索结果是怎么进行打分排序的？.m4a  16.21M

|   |   ├──11｜精准TopK检索：搜索结果是怎么进行打分排序的？.pdf  2.75M

|   |   ├──12丨非精准TopK检索：如何给检索结果的排序过程装上“加速器”？.html  3.02M

|   |   ├──12丨非精准TopK检索：如何给检索结果的排序过程装上“加速器”？.m4a  12.87M

|   |   ├──12丨非精准TopK检索：如何给检索结果的排序过程装上“加速器”？.pdf  1.84M

|   |   ├──13丨空间检索（上）：如何用Geohash实现“查找附近的人”功能？.html  4.66M

|   |   ├──13丨空间检索（上）：如何用Geohash实现“查找附近的人”功能？.m4a  14.63M

|   |   ├──13丨空间检索（上）：如何用Geohash实现“查找附近的人”功能？.pdf  2.93M

|   |   ├──14丨空间检索（下）：“查找最近的加油站”和“查找附近的人”有何不同？.html  5.32M

|   |   ├──14丨空间检索（下）：“查找最近的加油站”和“查找附近的人”有何不同？.m4a  12.31M

|   |   ├──14丨空间检索（下）：“查找最近的加油站”和“查找附近的人”有何不同？.pdf  3.70M

|   |   ├──15丨最近邻检索（上）：如何用局部敏感哈希快速过滤相似文章？.html  4.12M

|   |   ├──15丨最近邻检索（上）：如何用局部敏感哈希快速过滤相似文章？.m4a  16.18M

|   |   ├──15丨最近邻检索（上）：如何用局部敏感哈希快速过滤相似文章？.pdf  2.76M

|   |   ├──16丨最近邻检索（下）：如何用乘积量化实现“拍照识花”功能？.html  6.45M

|   |   ├──16丨最近邻检索（下）：如何用乘积量化实现“拍照识花”功能？.m4a  16.35M

|   |   ├──16丨最近邻检索（下）：如何用乘积量化实现“拍照识花”功能？.pdf  4.56M

|   |   ├──特别加餐丨高性能检索系统中的设计漫谈.html  2.63M

|   |   ├──特别加餐丨高性能检索系统中的设计漫谈.m4a  13.07M

|   |   └──特别加餐丨高性能检索系统中的设计漫谈.pdf  1.82M

|   ├──04丨系统案例篇 (4讲)

|   |   ├──17丨存储系统：从检索技术角度剖析LevelDB的架构设计思想.html  5.06M

|   |   ├──17丨存储系统：从检索技术角度剖析LevelDB的架构设计思想.m4a  14.81M

|   |   ├──17丨存储系统：从检索技术角度剖析LevelDB的架构设计思想.pdf  3.31M

|   |   ├──18丨搜索引擎：输入搜索词以后，搜索引擎是怎么工作的？.html  3.37M

|   |   ├──18丨搜索引擎：输入搜索词以后，搜索引擎是怎么工作的？.m4a  14.49M

|   |   ├──18丨搜索引擎：输入搜索词以后，搜索引擎是怎么工作的？.pdf  2.34M

|   |   ├──19丨广告系统：广告引擎如何做到在0.html  5.17M

|   |   ├──19丨广告系统：广告引擎如何做到在0.m4a  14.60M

|   |   ├──19丨广告系统：广告引擎如何做到在0.pdf  3.79M

|   |   ├──20丨推荐引擎：没有搜索词，“头条”怎么找到你感兴趣的文章？.html  6.04M

|   |   ├──20丨推荐引擎：没有搜索词，“头条”怎么找到你感兴趣的文章？.m4a  16.35M

|   |   └──20丨推荐引擎：没有搜索词，“头条”怎么找到你感兴趣的文章？.pdf  4.05M

|   └──05丨结束语 (2讲)

|   |   ├──结课测试丨这些检索知识，你都掌握了吗？.html  1.34M

|   |   ├──结课测试丨这些检索知识，你都掌握了吗？.m4a  400.38kb

|   |   ├──结课测试丨这些检索知识，你都掌握了吗？.pdf  815.33kb

|   |   ├──结束语丨成长和进化，技术如此，我们亦如此.html  2.36M

|   |   ├──结束语丨成长和进化，技术如此，我们亦如此.m4a  5.83M

|   |   └──结束语丨成长和进化，技术如此，我们亦如此.pdf  1.60M