〖课程介绍〗:
零基础 Flink9天教程(10.7G)
〖课程目录〗:
零基础 Flink9天教程
━1.笔记 [18.2M]
┣━━课件 [11M]
┃ ┣━━1_Flink简介.pptx [1.8M]
┃ ┣━━2_Flink运行架构.pptx [1.6M]
┃ ┣━━3_Flink window API .pptx [712.7K]
┃ ┣━━4_Flink中的时间语义和watermark.pptx [645.2K]
┃ ┣━━5_Flink的状态管理.pptx [550.5K]
┃ ┣━━6_Flink的容错机制.pptx [1.5M]
┃ ┣━━7_Flink的状态一致性.pptx [815.3K]
┃ ┣━━8_Flink CEP简介.pptx [369.9K]
┃ ┣━━9_Table API 和 Flink SQL.pptx [754.4K]
┃ ┗━━电商用户行为数据分析.pptx [2.4M]
┣━━尚硅谷大数据技术之电商用户行为数据分析.doc [1.3M]
┣━━尚硅谷大数据之flink教程-TableAPI和SQL.docx [482.5K]
┗━━尚硅谷大数据之flink教程.doc [5.5M]
━2.资料 [344.1M]
┣━━Data [18.2M]
┃ ┣━━AdClickLog.csv [5.6K]
┃ ┣━━apache.log [803.7K]
┃ ┣━━LoginLog.csv [1.9K]
┃ ┣━━OrderLog.csv [2.2K]
┃ ┣━━ReceiptLog.csv [1.1K]
┃ ┗━━UserBehavior.csv [17.4M]
┣━━DataStream数据类型转换.png [48.1K]
┣━━flink-1.10.0-bin-scala_2.11.tgz [275.5M]
┣━━flink-shaded-hadoop-2-uber-2.7.5-10.0.jar [39.5M]
┗━━Stream Processing with Apache Flink.pdf [10.8M]
━Flink0105 [10.3G]
┣━━Flink0105第八天上午 [596.2M]
┃ ┣━━1-Flink-Table-SQL-标量聚合和表聚合UDF函数.mp4 [215.1M]
┃ ┣━━2-Flink-Table-SQL-聚合函数和表聚合函数.mp4 [226.2M]
┃ ┗━━3-实时热门商品第一部分程序编写.mp4 [154.9M]
┣━━Flink0105第八天下午 [516.7M]
┃ ┣━━1-实时热门商品第二部分程序.mp4 [193.9M]
┃ ┣━━2-实时热门商品思路复习.mp4 [100.9M]
┃ ┗━━3-使用Flink-SQL实现实时热门商品统计.mp4 [221.9M]
┣━━Flink0105第二天上午 [541.4M]
┃ ┣━━1-Flink运行时架构（4）.mp4 [176M]
┃ ┣━━2-自定义数据源-产生无限的传感器读数的数据流.mp4 [156.8M]
┃ ┣━━3-Map-FIlter-算子.mp4 [119M]
┃ ┗━━4-FlatMap算子.mp4 [89.6M]
┣━━Flink0105第二天下午 [598.7M]
┃ ┣━━1-KeyedStream-滚动聚合-reduce.mp4 [148.2M]
┃ ┣━━2-CoMap-CoFlatMap-ConnectedStream.mp4 [187.4M]
┃ ┣━━3-分布式转换算子-设置并行度-keyby.mp4 [185.1M]
┃ ┗━━4-富函数.mp4 [77.9M]
┣━━Flink0105第九天上午 [671.8M]
┃ ┣━━1-计算PV-UV-对UV做第一次优化.mp4 [212.8M]
┃ ┣━━2-使用布隆过滤器实现UV统计.mp4 [211.2M]
┃ ┗━━3-实时对账-双流Join.mp4 [247.8M]
┣━━Flink0105第九天下午 [615.4M]
┃ ┣━━1-apache日志分析-热门流量统计.mp4 [155.3M]
┃ ┣━━2-分渠道统计和不分渠道统计.mp4 [107.7M]
┃ ┣━━3-实时热门商品-使用kafka数据源.mp4 [103.5M]
┃ ┗━━4-面试题串讲.mp4 [248.9M]
┣━━Flink0105第六天上午 [533.6M]
┃ ┣━━1-端到端一致性.mp4 [136.1M]
┃ ┣━━2-事务提交-sink.mp4 [146.9M]
┃ ┣━━3-使用kafka作为source和sink设备实现端到端一致性.mp4 [61.6M]
┃ ┣━━4-flink读取和写入kafka.mp4 [108.9M]
┃ ┗━━5-Flink写入redis.mp4 [80M]
┣━━Flink0105第六天下午 [585.1M]
┃ ┣━━1-Flink写入ES.mp4 [94M]
┃ ┣━━2-Flink写入MySQL.mp4 [86.9M]
┃ ┣━━3-Flink部署和运维.mp4 [178.2M]
┃ ┗━━4-Flink-CEP.mp4 [226M]
┣━━Flink0105第七天上午 [656.1M]
┃ ┣━━1-使用Flink-CEP实现订单超时检测.mp4 [198.8M]
┃ ┣━━2-使用底层api实现超时订单检测.mp4 [145.8M]
┃ ┗━━3-Flink-Table-SQL(1).mp4 [311.6M]
┣━━Flink0105第七天下午 [537.3M]
┃ ┣━━1-Flink-Table-SQL(2).mp4 [173.4M]
┃ ┣━━2-流与表的转换.mp4 [110.3M]
┃ ┗━━3-Flink-Table-SQL-时间特性.mp4 [253.6M]
┣━━Flink0105第三天上午 [696.6M]
┃ ┣━━1-窗口API（1）.mp4 [172.3M]
┃ ┣━━2-窗口API（2）.mp4 [127.8M]
┃ ┣━━3-全窗口聚合函数-ProcessWindowFunction.mp4 [127.5M]
┃ ┣━━4-增量聚合函数-AggregateFunction.mp4 [107.7M]
┃ ┗━━5-窗口高低温度的计算-增量聚合和全窗口聚合结合使用.mp4 [161.3M]
┣━━Flink0105第三天下午 [582M]
┃ ┣━━1-事件时间和处理时间.mp4 [140.4M]
┃ ┣━━1_Flink简介.pdf [2.1M]
┃ ┣━━2-水位线（1）.mp4 [180.6M]
┃ ┣━━2_Flink运行架构.pdf [1.7M]
┃ ┣━━3-水位线（2）.mp4 [158.9M]
┃ ┣━━3_Flink window API .pdf [834.7K]
┃ ┣━━4-水位线（3）.mp4 [96.8M]
┃ ┗━━4_Flink中的时间语义和watermark.pdf [807K]
┣━━Flink0105第四天上午 [524M]
┃ ┣━━1-水位线复习.mp4 [150.3M]
┃ ┣━━2-使用KeyedProcessFunction测试合流时水位线的传播规则.mp4 [103.2M]
┃ ┣━━3-KeyedProcessFunction定时器的使用.mp4 [120.5M]
┃ ┗━━4-检测连续1s温度上升.mp4 [150.1M]
┣━━Flink0105第四天下午 [397M]
┃ ┣━━1-将数据发送到侧输出流.mp4 [63.8M]
┃ ┣━━2-使用CoProcessFunction实现开关流.mp4 [106.6M]
┃ ┣━━3-将迟到数据发送到侧输出流.mp4 [107.8M]
┃ ┗━━4-使用迟到元素更新窗口计算结果.mp4 [118.8M]
┣━━Flink0105第五天上午 [791.3M]
┃ ┣━━1-触发器实现只在整数秒和窗口闭合时触发窗口计算.mp4 [285.7M]
┃ ┣━━2-触发器复习.mp4 [349.1M]
┃ ┗━━3-基于间隔的join.mp4 [156.5M]
┣━━Flink0105第五天下午 [451.5M]
┃ ┣━━1-基于窗口的join.mp4 [82M]
┃ ┣━━2-状态变量-状态后端.mp4 [180.8M]
┃ ┣━━3-Flink检查点算法.mp4 [185.5M]
┃ ┣━━5_Flink的状态管理.pdf [602.8K]
┃ ┣━━6_Flink的容错机制.pdf [1.7M]
┃ ┗━━7_Flink的状态一致性.pdf [903.4K]
┣━━Flink0105第一天上午 [631.4M]
┃ ┣━━1-Flink流处理简介（1）.mp4 [156.3M]
┃ ┣━━1-Flink流处理简介（2）.mp4 [176.6M]
┃ ┣━━3-Flink流处理简介（3）.mp4 [163.8M]
┃ ┗━━4-Flink第一个程序-wordcount.mp4 [134.7M]
┗━━Flink0105第一天下午 [671.9M]
┣━━1-将Flink程序打成jar包并提交到伪集群.mp4 [178.4M]
┣━━2-Flink运行时架构（1）.mp4 [187.3M]
┣━━3-Flink运行时架构（2）.mp4 [187.1M]
┗━━4-Flink运行时架构（3）.mp4 [119.1M]
评论0