┣━lg2055-程序员的数学课-拉钩专栏
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┣━13 复杂度:如何利用数学推导对程序进行优化?_5013
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┣━01 从计数开始,程序员必知必会的数制转换法_5001
┣━01 从计数开始,程序员必知必会的数制转换法[16].mp4
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┣━16 二分法:如何利用指数爆炸优化程序?_5016
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┣━15 递归:如何计算汉诺塔问题的移动步数?_5015
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┣━07 线性回归:如何在离散点中寻找数据规律?_5007
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┣━19 逻辑回归:如何让计算机做出二值化决策?_5019
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┣━09 – 似然估计:如何利用 MLE 对参数进行估计?.pdf
┣━04 -万物可数学,经典公式是如何在生活中应用的?.pdf
┣━23 站在生活的十字路口,如何用数学抉择?_5023
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┣━14 -程序的循环:如何利用数学归纳法进行程序开发?.pdf
┣━06 – 向量及其导数:计算机如何完成对海量高维度数据计算?.pdf
┣━21 神经网络与深度学习:计算机是如何理解图像、文本和语音的?_5021
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┣━20 决策树:如何对 NP 难复杂问题进行启发式求解?_5020
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┣━05 求极值:如何找到复杂业务的最优解?_5005
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┣━10 信息熵:事件的不确定性如何计算?_5010
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┣━18 – AI 入门:利用 3 个公式搭建最简 AI 框架.pdf
┣━结束语 数学底子好,学啥都快_5024
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┣━09 似然估计:如何利用 MLE 对参数进行估计?_5009
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┣━05 – 求极值:如何找到复杂业务的最优解?.pdf
┣━17 动态规划:如何利用最优子结构解决问题?_5017
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┣━10 – 信息熵:事件的不确定性如何计算?.pdf
┣━06 向量及其导数:计算机如何完成对海量高维度数据计算?_5006
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┣━12 统计学方法:如何证明灰度实验效果不是偶然得到的?_5012
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┣━16 – 二分法:如何利用指数爆炸优化程序?.pdf
┣━08 – 加乘法则:如何计算复杂事件发生的概率?.pdf
┣━03 用数学决策,如何规划好投入、转化和产出?_5003
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┣━11 -灰度实验:如何设计灰度实验并计算实验的收益?.pdf
┣━04 万物可数学,经典公式是如何在生活中应用的?_5004
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┣━02 逻辑与沟通,怎样才能讲出有逻辑的话?_5002
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┣━13 – 复杂度:如何利用数学推导对程序进行优化?.pdf
┣━22 面试中那些坑了无数人的算法题_5022
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┣━11 灰度实验:如何设计灰度实验并计算实验的收益?_5011
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┣━18 AI 入门:利用 3 个公式搭建最简 AI 框架_5018
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┣━08 加乘法则:如何计算复杂事件发生的概率?_5008
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┣━14 程序的循环:如何利用数学归纳法进行程序开发?_5014
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┣━开篇词 数学,编程能力的营养根基_5000
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┣━02 -逻辑与沟通,怎样才能讲出有逻辑的话?.pdf
程序员的数学课-拉钩专栏
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