24讲吃透分布式数据库-更新中-拉钩专栏

┣━lg2079-24讲吃透分布式数据库-更新中-拉钩专栏
┣━开篇词 吃透分布式数据库，提升职场竞争力_6296
┣━开篇词 吃透分布式数据库，提升职场竞争力[16].mp4
┣━13 概要：分布式系统都要解决哪些问题？_6308
┣━13 概要：分布式系统都要解决哪些问题？[16].mp4
┣━15 领导选举：如何在分布式系统内安全地协调操作？_6310
┣━15 领导选举：如何在分布式系统内安全地协调操作？[16].mp4
┣━07 概要：什么是存储引擎，为什么需要了解它？_6303
┣━07 概要：什么是存储引擎，为什么需要了解它？[16].mp4
┣━02 SQL v NoSQL：一次搞清楚五花八门的“SQL”_6298
┣━02 SQL v NoSQL：一次搞清楚五花八门的“SQL”[16].mp4
┣━14 错误侦测：如何保证分布式系统稳定？_6309
┣━14 错误侦测：如何保证分布式系统稳定？[16].mp4
┣━12 引擎拓展：解读当前流行的分布式存储引擎_6542
┣━12 引擎拓展：解读当前流行的分布式存储引擎[16].mp4
┣━16 再谈一致性：除了 CAP 之外的一致性模型还有哪些？_6311
┣━16 再谈一致性：除了 CAP 之外的一致性模型还有哪些？[16].mp4
┣━00-课件
┣━14 _ 错误侦测：如何保证分布式系统稳定？.mht
┣━09 _ 日志型存储：为什么选择它作为底层存储？.mht
┣━10 _ 事务处理与恢复（上）：数据库崩溃后如何保证数据不丢失？.mht
┣━15 _ 领导选举：如何在分布式系统内安全地协调操作？.mht
┣━06 _ 实践：设计一个最简单的分布式数据库.mht
┣━08 _ 分布式索引：如何在集群中快速定位数据？.mht
┣━20 _ 共识算法：一次性说清楚 Paxos、Raft 等算法的区别.mht
┣━开篇词 _ 吃透分布式数据库，提升职场竞争力.mht
┣━16 _ 再谈一致性：除了 CAP 之外的一致性模型还有哪些？.mht
┣━__MACOSX
┣━._15 _ 领导选举：如何在分布式系统内安全地协调操作？.mht
┣━._17 _ 数据可靠传播：反熵理论如何帮助数据库可靠工作？.mht
┣━._06 _ 实践：设计一个最简单的分布式数据库.mht
┣━._12 _ 引擎拓展：解读当前流行的分布式存储引擎.mht
┣━._14 _ 错误侦测：如何保证分布式系统稳定？.mht
┣━._05 _ 一致性与 CAP 模型：为什么需要分布式一致性？.mht
┣━._16 _ 再谈一致性：除了 CAP 之外的一致性模型还有哪些？.mht
┣━._07 _ 概要：什么是存储引擎，为什么需要了解它？.mht
┣━._09 _ 日志型存储：为什么选择它作为底层存储？.mht
┣━._19 _ 分布式事务（下）：Spanner 与 Calvin 的巅峰对决.mht
┣━._开篇词 _ 吃透分布式数据库，提升职场竞争力.mht
┣━._20 _ 共识算法：一次性说清楚 Paxos、Raft 等算法的区别.mht
┣━._11 _ 事务处理与恢复（下）：如何控制并发事务？.mht
┣━._13 _ 概要：分布式系统都要解决哪些问题？.mht
┣━._03 _ 数据分片：如何存储超大规模的数据？.mht
┣━._18 _ 分布式事务（上）：除了 XA，还有哪些原子提交算法吗？.mht
┣━._08 _ 分布式索引：如何在集群中快速定位数据？.mht
┣━._02 _ SQL vs NoSQL：一次搞清楚五花八门的“SQL”.mht
┣━._01 _ 导论：什么是分布式数据库？聊聊它的前世今生.mht
┣━._04 _ 数据复制：如何保证数据在分布式场景下的高可用？.mht
┣━._10 _ 事务处理与恢复（上）：数据库崩溃后如何保证数据不丢失？.mht
┣━05 _ 一致性与 CAP 模型：为什么需要分布式一致性？.mht
┣━12 _ 引擎拓展：解读当前流行的分布式存储引擎.mht
┣━13 _ 概要：分布式系统都要解决哪些问题？.mht
┣━17 _ 数据可靠传播：反熵理论如何帮助数据库可靠工作？.mht
┣━01-20.zip
┣━04 _ 数据复制：如何保证数据在分布式场景下的高可用？.mht
┣━01 _ 导论：什么是分布式数据库？聊聊它的前世今生.mht
┣━11 _ 事务处理与恢复（下）：如何控制并发事务？.mht
┣━19 _ 分布式事务（下）：Spanner 与 Calvin 的巅峰对决.mht
┣━02 _ SQL vs NoSQL：一次搞清楚五花八门的“SQL”.mht
┣━07 _ 概要：什么是存储引擎，为什么需要了解它？.mht
┣━18 _ 分布式事务（上）：除了 XA，还有哪些原子提交算法吗？.mht
┣━03 _ 数据分片：如何存储超大规模的数据？.mht
┣━03 数据分片：如何存储超大规模的数据？_6299
┣━03 数据分片：如何存储超大规模的数据？[16].mp4
┣━08 分布式索引：如何在集群中快速定位数据？_6304
┣━08 分布式索引：如何在集群中快速定位数据？[16].mp4
┣━19 分布式事务（下）：Spanner 与 Calvin 的巅峰对决_6314
┣━19 分布式事务（下）：Spanner 与 Calvin 的巅峰对决[16].mp4
┣━04 数据复制：如何保证数据在分布式场景下的高可用？_6300
┣━04 数据复制：如何保证数据在分布式场景下的高可用？[16].mp4
┣━18 分布式事务（上）：除了 XA，还有哪些原子提交算法吗？_6313
┣━18 分布式事务（上）：除了 XA，还有哪些原子提交算法吗？[16].mp4
┣━17 数据可靠传播：反熵理论如何帮助数据库可靠工作？_6312
┣━17 数据可靠传播：反熵理论如何帮助数据库可靠工作？[16].mp4
┣━09 日志型存储：为什么选择它作为底层存储？_6305
┣━09 日志型存储：为什么选择它作为底层存储？[16].mp4
┣━06 实践：设计一个最简单的分布式数据库_6302
┣━06 实践：设计一个最简单的分布式数据库[16].mp4
┣━20 共识算法：一次性说清楚 Paxo、Raft 等算法的区别_6315
┣━20 共识算法：一次性说清楚 Paxo、Raft 等算法的区别[16].mp4
┣━05 一致性与 CAP 模型：为什么需要分布式一致性？_6301
┣━05 一致性与 CAP 模型：为什么需要分布式一致性？[16].mp4
┣━01 导论：什么是分布式数据库？聊聊它的前世今生_6297
┣━01 导论：什么是分布式数据库？聊聊它的前世今生[16].mp4
┣━11 事务处理与恢复（下）：如何控制并发事务？_6307
┣━11 事务处理与恢复（下）：如何控制并发事务？[16].mp4
┣━10 事务处理与恢复（上）：数据库崩溃后如何保证数据不丢失？_6306
┣━10 事务处理与恢复（上）：数据库崩溃后如何保证数据不丢失？[16].mp4