深蓝学院-计算机视觉应用基础

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“深度学习是一个基于经验的领域”现在计算机视觉用基于深度学习的方法居多，但基于深度学习的算法缺乏可解释性，而目标检测，跟踪，识别一直是行业内计算机视觉方向的核心技术，理解核心技术的根本原理才能实现进一步的创新。学习这门课程不仅扩展了知识面，而且通过系统的学习并结合实践项目的演练，真正理解图像底层的信息，掌握了计算机视觉核心算法的基本流程与代码实现过程。为未来的研究打下了夯实的基础。

深蓝学院-计算机视觉应用基础

┣━第5章：图像分割：基于模型的运动分割
┣━第1节：运动目标检测简介
┣━24-2：运动目标分割概述[16].mp4
┣━24-3：参数估计简述[16].mp4
┣━L5基于模型的运动分割.pdf
┣━第2节：混合高斯背景建模
┣━任务25：混合高斯背景建模算法[16].mp4
┣━第3节：作业
┣━hw_ch5.rar
┣━26-1：作业视频[16].mp4
┣━26-3：【作业】第五章.png
┣━任务26-2：【视频】代码框架讲解[16].mp4
┣━第五章作业讲评-杨博荃.pdf
┣━第3章：图像分割：基于水平集的图像分割
┣━第4节：作业实践
┣━HW_ch3.rar
┣━第三章作业讲评-赵泽宇同学.pptx
┣━任务18-3：【作业】第三章.png
┣━任务18-2：【视频】代码框架讲解[16].mp4
┣━任务18-1：作业[16].mp4
┣━第2节：CV分割模型的改进
┣━任务15：Chan-Vese模型（CV模型）[16].mp4
┣━第1节：CV图像分割模型
┣━第3章_图像分割_基于水平集的图像分割_第2部分-赵松2020.10.2.pdf
┣━任务14-2：基于水平集的图像分割（上）[16].mp4
┣━第3章_图像分割_基于水平集的图像分割_第1部分-赵松2020.10.2.pdf
┣━第3节：水平集分割模型代码分析
┣━任务17：Multi Phase模型[16].mp4
┣━任务16：基于水平集的图像分割（下）[16].mp4
┣━第6章：目标跟踪：基于光流的点目标跟踪
┣━第3节：基于光流目标跟踪的代码分析
┣━任务30：基于光流的目标跟踪[16].mp4
┣━第2节：光流以及基于光流的跟踪
┣━任务29：光流[16].mp4
┣━第4：实践作业
┣━任务31-2：【视频】代码讲解[16].mp4
┣━第六章作业讲评-谢忱.pdf
┣━hw_ch6.rar
┣━【作业】第6章.png
┣━第1节：目标跟踪简介
┣━第6章目标跟踪光流.pdf
┣━任务28-2：目标跟踪简介[16].mp4
┣━第1节：课程介绍
┣━任务2：【视频】计算机视觉应用基础课程介绍(1)[16].mp4
┣━任务2：【视频】计算机视觉应用基础课程介绍[16].mp4
┣━任务3：【视频】计算机视觉概述[16].mp4
┣━任务3：【视频】计算机视觉概述(1)[16].mp4
┣━第1章：图像分割：基于统计模型的图像分割
┣━第3节：作业
┣━任务7-2：第一章第二题思路提示(1)[16].mp4
┣━第一章作业讲评-曹志文(1).pdf
┣━任务7-2：第一章第二题思路提示[16].mp4
┣━任务6-2：【视频】代码框架介绍[16].mp4
┣━L1homework.rar
┣━任务6-3：【作业】第一章(1).png
┣━任务6-2：【视频】代码框架介绍(1)[16].mp4
┣━L1homework(1).rar
┣━任务6-3：【作业】第一章.png
┣━任务6-1：作业视频(1)[16].mp4
┣━任务7-1：第一章第一题思路提示(1)[16].mp4
┣━任务7-1：第一章第一题思路提示[16].mp4
┣━任务6-1：作业视频[16].mp4
┣━任务7-3：第一章第三题思路提示[16].mp4
┣━第一章作业讲评-曹志文.pdf
┣━任务7-3：第一章第三题思路提示(1)[16].mp4
┣━第2节：基于统计的图像分割
┣━任务5：基于统计的图像分割(1)[16].mp4
┣━任务5：基于统计的图像分割[16].mp4
┣━第1节：图像分割简要叙述
┣━任务4-1：【课件】基于统计的图像分割.pdf
┣━任务4-1：【课件】基于统计的图像分割(1).pdf
┣━任务4-2：图像分割概述(1)[16].mp4
┣━任务4-2：图像分割概述[16].mp4
┣━第10章 检测识别：一般目标检测识别之特征
┣━第2节 特征检测简介
┣━任务50：【视频】特征检测简介[16].mp4
┣━任务50：【视频】特征检测简介(1)[16].mp4
┣━第3节 边缘检测与角点检测
┣━任务51-1：【视频】边缘检测[16].mp4
┣━任务51-1：【视频】边缘检测(1)[16].mp4
┣━任务51-2：【视频】角点检测[16].mp4
┣━任务51-2：【视频】角点检测(1)[16].mp4
┣━第1节 目标检测识别一般流程
┣━任务49：【视频】目标检测简介(1)[16].mp4
┣━第10章目标检测识别_特征.pdf
┣━第10章目标检测识别_特征(1).pdf
┣━任务49：【视频】目标检测简介[16].mp4
┣━第4节 SIFT特征简介
┣━任务52-2：【作业】第十章.png
┣━任务52-2：【作业】第十章(1).png
┣━任务52-1：【视频】SIFT特征[16].mp4
┣━任务52-1：【视频】SIFT特征(1)[16].mp4
┣━第7章：目标跟踪：基于均值漂移的块目标跟踪
┣━第4节：基于均值漂移目标跟踪算法的代码分析
┣━任务36：基于均值漂移的目标跟踪[16].mp4
┣━第5节：作业
┣━任务37-2：【视频】代码框架讲解[16].mp4
┣━任务37-1：作业[16].mp4
┣━HW7.rar
┣━37：【作业】第七章.png
┣━第2节：核密度估计
┣━任务34：核密度估计[16].mp4
┣━第3节：基于均值漂移的目标跟踪算法
┣━任务35：均值漂移算法 截取视频[16].mp4
┣━第1节：均值漂移算法提出原因
┣━第7章目标跟踪Mean-shift.pdf
┣━任务33-2：模板匹配算法跟踪[16].mp4
┣━第11章 检测识别：一般目标检测识别之分类器
┣━第1节 线性回归
┣━任务53-2：线性回归[16].mp4
┣━第11章：目标检测识别(1).pdf
┣━任务53-2：线性回归(1)[16].mp4
┣━第11章：目标检测识别.pdf
┣━第3节 Adaboost
┣━56：【作业】第十一章.png
┣━56：【作业】第十一章(1).png
┣━任务55：Adaboost[16].mp4
┣━任务55：Adaboost(1)[16].mp4
┣━第2节 支持向量机
┣━任务54：支持向量机[16].mp4
┣━任务54：支持向量机(1)[16].mp4
┣━第2章：图像分割：基于主动轮廓的图像分割
┣━第2节：Snake算法实现
┣━任务9：Snake算法实现(1)[16].mp4
┣━任务9：Snake算法实现[16].mp4
┣━第4节：代码及作业
┣━第二章作业讲评-胡思杰.pdf
┣━视频11-2：【视频】代码讲解(1)[16].mp4
┣━任务12：【作业】第二章.png
┣━视频11-2：【视频】代码讲解[16].mp4
┣━ch2_hw.zip
┣━任务12：【作业】第二章(1).png
┣━第二章作业讲评-胡思杰(1).pdf
┣━ch2_hw(1).zip
┣━第3节：GVFSnake算法
┣━任务10：GVFSnake算法[16].mp4
┣━任务10：GVFSnake算法(1)[16].mp4
┣━第1节：基于主动轮廓的图像分割
┣━任务8-2：基于主动轮廓的图像分割(1)[16].mp4
┣━任务8-2：基于主动轮廓的图像分割[16].mp4
┣━第2章基于主动轮廓的图像分割(1).pdf
┣━第2章基于主动轮廓的图像分割.pdf
┣━第5节：补充材料
┣━任务13-3：【视频】Snake补充资料[16].mp4
┣━任务13-1：【视频】梯度下降补充资料[16].mp4
┣━任务13-1：【视频】梯度下降补充资料(1)[16].mp4
┣━任务13-2：【视频】GVF补充资料[16].mp4
┣━第4章：图像分割：交互式图像分割
┣━第2节：Graph Cuts（图割）方法以及改进
┣━21-2：图割改进[16].mp4
┣━21-1：Graph Cuts（图割）[16].mp4
┣━第4节：作业框架讲解
┣━任务23-4：作业讲解2_BFS[16].mp4
┣━第四章作业讲评-何志豪.pdf
┣━任务23-1：【视频】作业框架讲解及补充知识[16].mp4
┣━任务23-3：作业讲解1_build_map[16].mp4
┣━第3节：基于标签学习的交互式分割
┣━hw_ch4.zip
┣━22-2：基于标签学习的交互式图像分割[16].mp4
┣━22-1：另一角度看Graph Cuts[16].mp4
┣━22-3：【作业】第四章.png
┣━第1节：交互式图像分割简介
┣━第4章_图像分割_交互式图像分割-赵松.pdf
┣━任务18-1：作业[16].mp4
┣━20-2：课程内容概述[16].mp4
┣━任务18-2：【视频】代码框架讲解[16].mp4
┣━20-3：引言[16].mp4
┣━第12章 检测识别：基于模型拟合的目标检测
┣━任务61：【作业】第十二章.png
┣━第3节 RANSAC与直线检测
┣━任务60：RANSAC与直线检测[16].mp4
┣━任务60：RANSAC与直线检测(1)[16].mp4
┣━任务61：【作业】第十二章(1).png
┣━第1节 前言
┣━任务58：前言[16].mp4
┣━任务58：前言(1)[16].mp4
┣━第12章：目标检测识别.pdf
┣━第12章：目标检测识别(1).pdf
┣━第2节 霍夫变换与直线检测
┣━任务59：霍夫变换与直线检测(1)[16].mp4
┣━任务59：霍夫变换与直线检测[16].mp4
┣━第9章：目标跟踪：基于核相关滤波的目标跟踪
┣━第3节：跟踪方法总结与展望
┣━任务46：跟踪方法总结与展望[16].mp4
┣━第2节：MOSSE
┣━任务45：MOSSE[16].mp4
┣━第1节：相关滤波
┣━任务44：相关滤波[16].mp4
┣━第9章_目标跟踪_相关滤波.pdf
┣━第4节：作业
┣━任务47：【作业】第九章.png
┣━第8章：目标跟踪：基于粒子滤波的目标跟踪
┣━第1节：自顶向下的跟踪基础
┣━任务39：自顶向下的跟踪基础[16].mp4
┣━第8章_目标跟踪_粒子滤波.pdf
┣━第4节：作业
┣━任务42-2：作业讲解[16].mp4
┣━hw_ch8.rar
┣━42：【作业】第八章.png
┣━第3节：基于粒子滤波的目标跟踪算法
┣━任务41：基于粒子滤波的跟踪算法[16].mp4
┣━第2节：蒙特卡洛模拟
┣━任务40：蒙特卡洛[16].mp4